我们的方式方法

为更好地保护公众，我们如何收集、分析并发布警报。

更新：2025年9月12日

适用范围

ICU6 方法论涵盖公民举报、公开监测以及经核验的开源信息。

诈骗、身份冒用、网络钓鱼、虚假信息
渠道：电子邮件、短信、社交媒体、网站、即时通讯
地区：全球范围，侧重 FR/EU，并有本地扩展

数据来源

数据来自公开表单、合作伙伴工具以及合规的 OSINT 采集。

通过 ICU6.org 提交的举报（明确同意）
浏览器扩展和插件（opt-in）
开放来源（机构网站、CERT、媒体）
符合 GDPR / 合同要求的合作伙伴信息流

处理流程

每条警报都会经过标准化、可追溯、并带版本管理的流程。

接收与时间戳
清洗、匿名化与规范化
AI 分析（分类、风险信号、摘要）
人工连续复核（2 个层级）
发布到公共库／若涉敏则撤回

AI 分析

我们使用经审计的 AI 模型。显示的分数用于辅助决策，而非最终裁定。

>= 90% 目标精准率

>= 85% 目标召回率

≤ 0,03 € / 次分析 成本上限（参考）

以上数值为内部目标，会随质量审计结果进行调整。

人工校验

两名志愿者复核 AI 分析：一名分析员与一名独立校验员。

更正分类错误
补充来源/证据与风险指标
决定发布、加强匿名化或撤回

隐私与合规

默认实施数据最小化、严格匿名化与有限留存期。

不出售数据；访问受限并留痕记录
按请求删除并设定短期留存
符合 GDPR / ePrivacy；敏感处理执行 DPIA

局限与偏差

尽管进行了控制，仍可能存在错误或偏差。

举报质量参差（噪声、重复）
威胁演变迅速（易过时）
按国家与渠道覆盖不均

发现错误？

请联系我们以更正卡片或申请下架。

版本管理与可追溯性

每条警报保留分析、决策与更新的完整历史。

时间戳、作者、评论
版本号与差异
下架／重新发布日志

联系我们

有关方法论的问题，请通过联系表单留言。

回复时间取决于志愿者的可用性。